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Archivo de la categoría: BI – Inteligencia de Negogios

¿Un datawarehouse? ¿Para que construirlo?

“Los que no pueden recordar el pasado están condenados a 
repetirlo.” - Jorge Santayana (1863-1952) Escritor español.

Hoy en día las empresas cuentan en su mayoría con la automatización de sus procesos, manejando gran cantidad de datos en forma centralizada y manteniendo sus sistemas en línea. En esta información descansa el know-how de la empresa, constituyendo un recurso corporativo primario y parte importante de su patrimonio.

Para aquellos que desarrollan y mantienen los sistemas de datos haciéndolos disponibles para los directivos de las empresas, el término DataWareHouse o también conocido como Almacén de Datos, ofrece la solución como ubicación central para que todos puedan acceder a la información con los reportes necesarios, dando respuesta a necesidades de diferentes tipos de usuarios.

El Datawarehouse (en lo adelante nos referiremos como DWH) surgió con el objetivo de hacer consultable la información que se tiene de una empresa tanto de meses como de años anteriores.

¿Que es un datawarehouse?

El DWH organiza y orienta los datos desde la perspectiva del usuario final, mientras que los sistemas operacionales organizan sus datos desde la perspectiva de la aplicación, para lograr eficiencia en el acceso a datos.

Los principales objetivos de un Datawarehouse son:

  • Comprender las necesidades de los usuarios por áreas dentro del negocio.
  • Determinar qué decisiones se pueden tomar con la ayuda del DWH
  • Seleccionar un subconjunto del sistema de fuentes de datos que sea el más efectivo y procesable para presentar el DWH.
  • Asegurar que los datos sean precisos, correctos y confiables y que mantengan la consistencia.
  • Monitorear continuamente la precisión y exactitud de los datos y el contenido de los reportes generados.
  • Publicar los datos.

¿Por qué se justifica construir un Datawarehouse?

Generalmente, los sistemas transaccionales o OLTP usan estructuras normalizadas, en las cuales se optimizan las inserciones y actualizaciones de artículos e incluso algunas selecciones, pero es menos probable que el sistema se organice de forma tal que produzca reportes eficientes para datos resumidos con cierta jerarquía. Y es aquí donde debería usarse el DWH, que usa los datos relevantes de fuentes existentes y los combina en una estructura que ha sido optimizada para las selecciones.

Esta es la razón por la cual se construye un datawarehouse para solucionar la problemática de tener un sistema fuente transaccional corriendo sobre un servidor Novell. Esta información se necesita que esté consultable para los clientes de la empresa de forma remota y sin embargo, por problemas de seguridad no puede estar directamente disponible desde el mismo sistema fuente. El datawarehouse ha sido la solución propuesta para que la información sea utilizada por una aplicación cliente de acceso remoto. De esta forma se aprovecha la forma en que se organizan los datos en el almacén en el modelo dimensional y se brinda a la Gerencia un grupo de informaciones organizadas en cubos multidimensionales que les permite profundizar en el análisis de la información y ver su variación en el tiempo.

Un DWH debe tener cuatro características que son primarias . Es una colección de datos orientada a un tema, integrada, variable en el tiempo y no volátil que sea útil para la toma de decisiones.

Es orientada a un tema porque tiene en cuenta los procesos de negocio de la empresa que se deseen priorizar. Es integrado porque agrupa a todos los sistemas operacionales en un sistema de información con formatos y códigos consistentes. Es variante en el tiempo porque los datos se organizan y almacenan en jerarquías en el tiempo, lo que permiten análisis comparativos de estados actuales y de períodos anteriores. Es no volátil porque se usa principalmente para operaciones de recuperación de información y no para actualizaciones.

Los DWH están en la categoría de los sistemas para el soporte de decisiones (DSS) que tienen como objetivos medir y controlar el desarrollo de las variables importantes del negocio, buscando identificar, proyectar y predecir tendencias a partir de los datos acumulados.

Los datos que se manejan en el DWH son informacionales, esto significa que son datos resumidos y periódicos a diferencia de los datos operacionales.

Cuáles pudieran ser consultas típicas en este sistema para la toma de decisiones de la empresa.

  • ¿Cuál ha sido el total de ingresos de los clientes por meses y años?
  • ¿Cuáles han sido los pagos realizados por los clientes y por qué conceptos?
  • ¿Cuáles han sido los principales productos que aportan a nuestros ingresos?

Con la creación de un DWH, se persigue un sistema de fácil comprensión y de rápida ejecución que significa datos de alta calidad, con un diseño que permita los cambios y además, una salvaguarda segura para proteger la información.

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Publicado por en septiembre 4, 2012 en BI - Inteligencia de Negogios

 

Excel 2013 y BI

La novedad atrae la atención y aún el respeto, pero la costumbre lo hace desaparecer pronto; 
apenas nos dignaríamos a mirar el arco iris si éste permaneciese por mucho tiempo 
en el horizonte.-  Berthold Auerbach

El 16 de julio de 2012, Office 2013 Vista previa fue lanzado al público ( descarga). Excel 2013 ahora incluye una gran cantidad de los componentes de SQL Server BI directamente en la instalación inicial, así como las mejoras realizadas a las de inteligencia de negocios (BI) en Excel. Aquí están los detalles:

  • Gran parte de la funcionalidad de PowerPivot central, incluido el xVelocity en memoria motor de análisis, se ha incorporado en el modelo de datos en Excel. Esto hace que la capacidad de importar millones de filas en una tabla y crear relaciones entre las tablas, incluidas las fuentes de datos dispares. Al agregar una conexión, ahora se puede elegir importar varias tablas
    El complemento PowerPivot es ahora por defecto se instala junto con Excel. Todo lo que necesitas hacer es activarlo en las opciones. Hay una serie de características nuevas en allí como categorizaciones e integración DataMarket nuevo
  • Pover View ha convertido ahora en un complemento de Excel por lo que ahora pueden trabajar con Vista inteligente fuera de línea en Excel. Puede ser conectado con el modelo de datos de Excel o para un análisis externo ejemplo servicios. SharePoint no es necesario. Power View también admite algunas nuevas visualizaciones, como gráficos, gráficos de sectores, temas y más
  • Quick Explorar, gráficos de tendencias, análisis rápido y flash de relleno: Mejorar la productividad al permitir la configuración de sus datos con flash de relleno, utilizando un análisis rápido para obtener una vista previa y aplicar formato condicional, sugerir y crear gráficos, tablas dinámicas y tablas, y el uso rápido Explorar para navegar fácilmente multidimensional y modelos de datos tabulares y crear gráficos de tendencias para analizar la información en el tiempo.
  • Interactuar con las tablas dinámicas de Excel en la web y compartir con nadie. Consulte Uso de tablas dinámicas en Office Excel Web App

Más información:

¿Qué hay de nuevo en Excel 2013 Vista previa

Excel 2013 de Impacto para los usuarios de BI

Power View cumplir con Microsoft Excel 2013 , Power View cumplir con Microsoft Excel 2013 Parte 2

¿Qué hay de nuevo en Office 2013 BI – (Parte 1 – BI personal con Excel) , ¿Qué hay de nuevo en Office 2013 BI: (Parte 2 – Power View Mejoras) , ¿Qué hay de nuevo en Office 2013 BI: Parte 3 – Mejora de la productividad , ¿Qué hay de nuevo en la oficina BI 2013: Parte 4 – Nuevas funciones de Excel Web Reports

Excel 2013 y BISM Multidimensional , Power View en Excel 2013 Primera parte: gráficos circulares , Power View en Excel 2013 Segunda parte: Mapas

Presentación de Excel 2013

Microsoft Business Intelligence en Excel 2013, SharePoint 2013 y SQL Server 2012 Service Pack 1

El anuncio de Microsoft SQL Server 2012 Service Pack 1 (SP1) Community Technology Preview 3 (CTP3)

¿Qué hay de nuevo en Power View en Excel 2013 y en SharePoint 2013

Creación de mapas en Excel 2013 utilizando Power View

Oficina 2013 Preview – Habilitación de PowerPivot en Excel

Excel 2013: Completo y potente herramienta de autoservicio de BI

¿Cuáles son los grandes cambios en Excel 2013 para BI? , Creación de una solución BI simple en Excel 2013, Parte 1 , Creación de una solución BI simple en Excel 2013, Parte 2

El ir all-in con Excel 2013

PowerView con SSRS 2012 modo nativo y Excel 2013

¿Por qué SharePoint 2013 (ECS) es ideal para multi dimensional!

Office 2013 Store y BI

Fuente:
James Serra en Blog James Serra

 
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Publicado por en agosto 20, 2012 en BI - Inteligencia de Negogios

 

¿Qué es la inteligencia de Negocios o BI?

La inteligencia consiste no sólo en el conocimiento, sino también en la destreza de aplicar los conocimientos en 
la práctica.” 
Aristóteles (384 AC-322 AC) Filósofo griego.

La inteligencia de negocios o BI, es un término genérico que se refiere a una variedad de aplicaciones de software utilizadas para analizar los datos en bruto de una organización. BI como disciplina se compone de varias actividades relacionadas, incluyendo la minería de datos, procesamiento analítico en línea, consultas e informes.

Las empresas utilizan BI para mejorar la toma de decisiones, reducir los costos e identificar nuevas oportunidades de negocio. BI es más que reportes corporativos y más de un conjunto de herramientas para persuadir a los datos de los sistemas empresariales. Los directivos pueden utilizar BI para identificar los procesos de negocios ineficientes que están maduros para la re-ingeniería.

Con las herramientas de BI de hoy en día, la gente de negocios puede entrar y empezar a analizar los datos por sí mismos, en lugar de esperar a que se ejecute informes complejos. Esta democratización del acceso a la información ayuda a los usuarios una copia de seguridad-con-números duros decisiones empresariales que de otro modo se basaría únicamente en intuiciones y anécdotas.

A pesar de BI es una gran promesa, las implementaciones pueden ser acosadas por los desafíos técnicos y culturales. Los ejecutivos tienen que asegurarse de que los datos que alimentan las aplicaciones de BI son limpios y coherentes, de modo que los usuarios confían en él.

El objetivo básico de la Business Intelligence es apoyar de forma sostenible y continuada a las organizaciones para mejorar su competitividad, facilitando la información necesaria para la toma de decisiones. El primero que acuñó el término fue Howard Dresner que, cuando era consultor de Gartner, una consultora internacional especializada en tecnología de Información y Comunicación, popularizó Business Intelligence o BI como un término paraguas para describir un conjunto de conceptos y métodos que mejoraran la toma de decisiones, utilizando información sobre que había sucedido (hechos). Mediante el uso de tecnologías y las metodologías de Business Intelligence pretendemos convertir datos en información y a partir de la información ser capaces de descubrir conocimiento.

Para definir BI partiremos de la definición del glosario de términos de Gartner: “BI es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un área (normalmente almacenada en un datawarehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. El proceso de Business Intelligence incluye la comunicación de los descubrimientos y efectuar los cambios. Las áreas incluyen clientes, proveedores, productos, servicios y competidores.”

Mas adelante estaremos descomponiendo más detalladamente esta definición…

Por lo pronto espero tus comentarios y preguntas al respecto…

¿Tienes una pregunta para mi?

Fuentes:
http://www.cio.com
Business Intelligence: Competir con la Información.

 

 
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Publicado por en agosto 20, 2012 en BI - Inteligencia de Negogios

 

En este Blog…


“Comienzo con la premisa de que la función del líder es producir más líderes, no más 
seguidores.” - Ralph Nader

Hoy he puesto en marcha este blog que se dedica a comentar sobre el tema de la inteligencia de negocios (Business Intelligence), un tema nada original ya que existe mucha información al respecto, pero aunque nada original no me parece disparatada la idea de tratar este tema ya que esta tecnología cada día cobra mas fuerza en las organizaciones que tienen visión y que realizan en base esta su planificación estratégica.
En el mismo voy compartir mis experiencias y pensamientos acerca de las herramientas para la creación de soluciones la inteligencia de negocios y las tendencias de este mercado en Republica Dominicana.
La característica principal de este blog es que utilizando un lenguaje llano y lo menos técnico posible estaré comentando acerca de la inteligencia de negocios, haciendo posible que lo entiendan los informáticos y para hacer las cosas un poco más simples para los no tan informáticos y que de esta manera puedan tener una idea de esta tecnología, ya que la inteligencia de negocios a diferencia de otras áreas de la tecnología de la información no es una herramienta del uso y consumo propio de los profesionales informáticos. Por lo tanto, debería ser una tecnología manejada en todos los niveles por toda la organización.
Me decidí a empezar este blog ya que considero que debo aportar mi granito de arena para que esta tecnología pueda ser de provecho para las organizaciones que aun no dan ese paso, espero que poco a poco que este blog se convierta en mi principal herramienta relacionada a mi actividad profesional.
Por último quisiera recordarte dejar siempre tus comentarios y preguntas acerca de los temas expuestos en el blog.

¿Quieres preguntarme?